GNSS-Sicherheit

GNSS-Spoofing- & Jamming-Resilienztest mit leitungsgeführtem HF

Testen Sie GPS-Spoofing-Erkennung & Jamming-Resilienz mit leitungsgeführtem HF in einem geschirmten Labor: wiederholbare Spoof- und Störsignale, keine Funkübertragung.

Aktualisiert 2026-07-09
Eine geschirmte Umhausung, die echte Konstellation, Spoofer und Jammer auf einem leitungsgeführten Pfad zum Empfänger vereint

GNSS-Interferenz ist die am schnellsten wachsende Bedrohung in der Positionsbestimmung – Jamming- und Spoofing-Vorfälle nehmen seit 2023 stark zu. Ingenieure, die die Frage „Ist unser Empfänger robust genug?“ beantworten müssen, stehen vor einem harten Problem: Der ehrliche Test besteht darin, einen echten Empfänger mit echten Spoofing- und Jamming-Signalen anzugreifen – und das über die Luft ist sowohl illegal als auch fahrlässig.

Die Antwort, auf die sich das gesamte Fachgebiet zubewegt, ist leitungsgeführte HF: Der Angriff bleibt im Kabel oder in einer geschirmten Kammer, niemals in der Luft. AnyLocate erzeugt die echte Konstellation und die Bedrohung auf demselben kontrollierten Pfad – so können Sie mit dem Angriff aggressiv vorgehen und gleichzeitig rechtlich auf der sicheren Seite bleiben.

Jamming bringt den Empfänger zum Schweigen; Spoofing bringt den Empfänger zum Lügen.

Validieren Sie Ihren Empfänger gegen Spoofing

Zu verstehen, wie sich ein Empfänger unter einem Angriff verhält, ist der Schlüssel zur Erkennung des Angriffs – und das erfordert systematische, wiederholbare Tests der Empfängerleistung in Gegenwart eines Spoofers, innerhalb eines vollständig geschlossenen Systems, das keine live GNSS-Signale stört.

Skripten Sie den Angriff präzise: ein graduelles Übernehmen, das die Position ohne Sprung wegbewegt, ein Zeitversatz gegen einen Timing-Empfänger, ein Meaconing-Replay aufgezeichneter Signale. Weil der Angriff leitungsgeführt und geskriptet ist, können Sie exakt denselben Angriff gegen jeden Firmware-Build und jeden konkurrierenden Empfänger ausführen und direkt vergleichen.

Testen Sie Jamming- und Interferenz-Resilienz

Setzen Sie ein definiertes J/S-Verhältnis und steigern Sie es schrittweise. Messen Sie, wo der Empfänger die Synchronisation verliert, ob er die Interferenz meldet und wie schnell er sich erholt: die Zahlen, die Ihnen sagen, ob ein System in einer umkämpften Umgebung weiter zuverlässig positioniert.

Bauen Sie einen wiederholbaren Resilienz-Prüfstand auf

Der Wert liegt in der Wiederholbarkeit. Überführen Sie reale Vorfälle in eine Regressions-Suite von Szenarien, pflegen Sie eine Bibliothek von Angriffen und spielen Sie sie bei Bedarf erneut ab. Ob Sie einen Empfänger härten, einen Erkennungsalgorithmus validieren oder PNT-Resilienz für kritische Infrastruktur und Timing nachweisen – derselbe geschirmte, leitungsgeführte Prüfstand erledigt das sicher, ohne Testgelände, ohne Frequenzzuteilung, ohne Risiko für das GPS anderer.

Häufig gestellte Fragen

Ist das Testen von GPS-Spoofing legal?
Das Aussenden von Spoofing-Signalen über Funk ist in den meisten Ländern eingeschränkt. Der sichere, übliche Ansatz ist leitungsgeführtes Testen: Verbinden Sie den Simulator über ein Koaxialkabel mit Dämpfungsglied mit dem Empfänger oder arbeiten Sie in einer geschirmten Umhausung, sodass kein Signal ins Freie oder zu echten GNSS-Nutzern gelangt.
Wie teste ich einen Empfänger auf Spoofing, ohne über Funk zu senden?
Führen Sie die echte Konstellation und ein Spoofing-Szenario auf demselben leitungsgeführten HF-Pfad zum Prüfling zusammen und erhöhen Sie dann schrittweise Leistung und Versatz des Spoofers. Alles bleibt im Kabel oder in der Kammer: wiederholbar, messbar und legal.
Was ist der Unterschied zwischen Jamming und Spoofing?
Jamming legt den Empfänger lahm: Es übertönt das Signal, sodass das Gerät die Ortung verliert. Spoofing lässt den Empfänger lügen: Es speist ein überzeugendes falsches Signal ein, sodass das Gerät eine falsche Position meldet, während es sich in Sicherheit wähnt. Die Resilienz gegen beides testet man unterschiedlich.
Wie validiere ich einen Spoofing-Erkennungsalgorithmus?
Ein Detektor ist nur so gut wie die Angriffe, die man reproduzieren kann. Skripten Sie eine Reihe von Spoofing- und Meaconing-Szenarien (schrittweise Übernahme, Positionsabzug, Zeitverschiebung) und spielen Sie diese identisch über Algorithmusversionen hinweg ab, um die Erkennung nachzuweisen und Fehlalarme zu messen.

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